尼基塔第三季

Gemini掉出全球前十，谷歌新模型为何没能赢得掌声？_我的网站

一 |     当地时间7月21日，谷歌DeepMind发布三款轻量的新模型，主打“更快、更智能、更具成本效益”，但因智能程度没有满足外界的期待，评价两极分化。

二 |          与此同时，旗舰模型Gemini 3.5 Pro依然没有露面成为此次焦点，从排行榜来看，谷歌的模型已经排在十名开外。

三 |          根据谷歌官方博客，此次发布的三款模型定位不同。         Gemini 3.6 Flash是主力模型，与上一代相比能使用更少的token，在相同成本下提供更高质量的工作；而Gemini 3.5 Flash-Lite则是快速、成本效益高的选项，适用于日常任务，如处理文档和搜索；Gemini 3.5 Flash Cyber是一种网络安全模型，专为发现和修补关键软件漏洞而构建。    8月26日讯 天空体育最新消息，摩纳哥正有意引进热刺中场大将萨尔。为防范拉明·卡马拉离队，摩纳哥已提前在市场上寻觅新的中场人选。         但根据评测来看，此次谷歌的新模型在智能上并不出色。AI模型评测平台Arena.ai的研究显示，Gemini 3.6 Flash 在前端代码竞技场中以1537分排名第12位。         第三方评测机构Artificial Analysis的结论则是，Gemini 3.6 Flash 在智能方面较3.5 Flash没有提升，智能指数得分50，但任务效率有所提高，Gemini 3.6 Flash的平均每任务时间为 1.3 分钟，较上一代减少超过50%，同时每任务成本略有降低。         这意味着，谷歌优化的更多是速度和成本，而不是模型能力本身。         更值得关注的是，在Artificial Analysis最新智能指数排行榜中，谷歌目前已经没有任何一款模型进入前十。排名靠前的是Anthropic、OpenAI等海外厂商，也包括国内月之暗面的Kimi K3、智谱GLM-5.2等模型。

四 | 这与去年Gemini一度站上全球第一梯队形成了鲜明反差。

五 |          除了排行榜，开发者社区的反馈同样出现明显分化。不少开发者用谷歌新模型做任务时未看到很好的表现，“前端能力糟糕、空间推理也很差，我安慰自己这其实不是在高思考水平上运行的，但我不确定。据此前相关报道，在热刺夏窗引进托纳利和M费之后，萨尔可能被允许离队，英超竞争对手也对这位23岁球员的潜在交易感兴趣。但摩纳哥率先对萨尔采取了行动，不过他们考虑的是租借形式，而热刺更希望以永久转会的方式出售这位标价3500万英镑的中场球员。

六 | 萨尔因伤缺席了赛季首轮比赛，他是热刺可能考虑出售的球员之一，以收回部分今夏在其他球员身上的投资。除了托纳利和M费，热刺还在上一个冬窗引进了加拉格尔。本坦库尔和阿奇·格雷也能出任中场中路，这限制了萨尔的机会。”          有开发者评论道，“谷歌就像龟兔赛跑里的兔子，领先一段时间后就开始睡觉。2022年萨尔从梅斯加盟热刺时年仅十几岁，转会费约为1450万英镑，此后他在孔蒂和波斯特科格鲁麾下逐渐确立了一线队球员地位。

七 | 上赛季热刺夺得17年来首座冠军奖杯，萨尔在欧联杯决赛战胜曼联的比赛中首发出场。”也有人直言，Gemini 团队需要引入真正关心交付前沿模型的人。上赛季他在英超出场13次首发、13次替补登场，但德泽尔比的到来可能促使他离队。

八 |          在关于谷歌新模型发布的评论中，相比Flash模型，大家更关注的是，旗舰模型Gemini 3.5 Pro什么时候发布？          在5月的谷歌I/O 大会上，谷歌发布了Gemini 3.5 Flash，当时曾预告Pro版本已在内部使用，预期一个月内推出。然而两个月过去了，Gemini 3.5 Pro依然没有公开亮相。

九 | 据外媒报道，由于模型始终未达到内部预期性能，谷歌推迟了发布计划。         面对外界质疑，谷歌DeepMind技术负责人洛根·基尔帕特里克（Logan Kilpatrick）也在社交媒体上回应称，Gemini 3.5 Pro正在与合作伙伴进行测试，计划在准备就绪后立即广泛提供。但他未给出具体的时间节点。         与此同时，谷歌在这次博客中提到，团队已经开始着手构建下一代模型，“启动了迄今为止规模最大的 Gemini 4 预训练工作，并对目前的进展感到振奋”。这一表态，也让不少业内人士猜测，谷歌是否正在把更多资源转向下一代模型，而非继续打磨3.5 Pro。

十 |          针对现阶段谷歌模型的表现，很多人认为，并不是谷歌的能力不行，而是内部的策略方向问题，优先级放在产品上，而不是像Anthropic、OpenAI等厂商专注将AI做好。

十一 |          从谷歌这次的更新来看，团队在大模型上的策略似乎是“速度胜过智慧”。有开发者认为，让任务时间缩短是很好，但停滞的智能意味着他们优先考虑了错误的指标。

十二 | “创新也需要深度，而不仅仅是秒表”。         不过，也有开发者认为，如果模型是为了赚钱，从这个商业角度看，谷歌是聪明的，毕竟现在新兴公司都是在烧钱运营，一旦钱烧完直接就倒闭，而谷歌是将模型降智节省成本。         相比Anthropic和OpenAI持续围绕模型能力竞争，谷歌拥有Android、Chrome、Workspace、搜索、云服务等庞大的产品生态，因此这一年其AI战略一直更偏向产品落地，而不是单纯追逐模型能力和榜单。         但另一方面，开发者更倾向于将智能作为评价AI公司的第一标准。如果模型能力长期停滞，即便商业化领先，也难免影响开发者生态和市场预期。         遥想去年11月，谷歌发布Gemini 3模型时曾引发业界震动，反超OpenAI、坐稳第一梯队，股价一路飙升。而进入2026年以来，AI竞争的风向再次发生变化。OpenAI依靠持续推出新模型重新夺回行业关注度，Anthropic依旧保持着模型能力领先的位置，而谷歌更多展示的是成本优化和产品整合能力。         截至7月21日收盘，谷歌（GOOGL.US）跌超1%，股价收于347.15美元/股，较5月中旬高点累计回落近15%，当前谷歌总市值约4.2万亿美元，也从全球市值榜第二退居第三，被苹果赶超。         (本文来自第一财经)。

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Published on:11:14:35